Intelligente Datenanalysen im Einzelhandel bieten nicht nur Erkentnnisse über den Ist-Zustand, sondern erlauben auch Aussagen über die Zukunft zu treffen. AI und Machine Learning ermöglicht es Retailern, sich informiert auf Trends vorzubereiten und strategisch aufzustellen. Mithilfe von Data Mining, KI-Lösungen und Automatisierung werden Geschäftsprozesse im Einzelhandel optimiert – und das in Echtzeit:

• Predictive Analytics
• Dynamic Pricing
• Kundenanalyse
• Sortimentsmanagement
• Verkaufsförderung
• Controlling
• Loss Prevention

KI-Technologien revolutionieren den Einzelhandel und damit verbundene Geschäftsprozesse auf vielfältige Weise. Die Personalisierung 2.0 hebt maßgeschneiderte Angebote auf ein neues Niveau, indem KI personalisierte Produktempfehlungen optimiert. Autonome Geschäfte, ermöglicht durch Sensorik und Computer Vision, eröffnen völlig neue Einkaufserlebnisse in kassenlosen Läden. Gleichzeitig steigert KI die Effizienz von Smart Supply Chains, indem Bestände präzise verwaltet und Engpässe vermieden werden. Auch der KI-gestützte Kundenservice profitiert von generativer KI, Chatbots und virtuellen Assistenten, die Kundinnen und Kunden in Echtzeit unterstützen.

Um von diesen technologischen Entwicklungen zu profitieren, müssen Handelsunternehmen ihre täglichen Arbeitsabläufe einer gezielten Analyse und Optimierung unterziehen. Die EuroCIS 2025 bietet Besuchenden eine direkte Schnittstelle zwischen zukunftsweisenden Trends und praxisnahen Lösungen.

Fortschrittliche KI-Technologien wie Sensorik, Computer Vision, Data Mining, Analytics-Anwendungen und Prognosesoftware bieten dabei tiefe Einblicke in den Einzelhandelsalltag. Mithilfe von KI-basierten Lösungen können große Datenmengen effizienter und anwenderbezogen ausgewertet werden und ermöglichen so fundierte, kluge Geschäftsentscheidungen. Auf der EuroCIS 2025 finden Einzelhändler und Unternehmen Beratung, Lösungen und Best Practice-Beispiele – unter anderem in diesen Produktkategorien: